AI lemah, juga dikenal sebagai Narrow AI, adalah jenis AI yang terbatas pada tugas atau domain tertentu. AI lemah tidak memiliki kemampuan umum untuk memahami atau melakukan berbagai tugas seperti manusia. Sebaliknya, AI lemah dirancang untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu dengan tingkat kecerdasan yang terbatas, tetapi secara efektif dapat digunakan dalam konteks spesifik.
Berikut adalah beberapa contoh AI lemah yang sering digunakan:
-
Asisten Virtual: Contohnya adalah Siri dari Apple, Alexa dari Amazon, atau Google Assistant. Mereka dapat menjawab pertanyaan pengguna, memberikan rekomendasi, mengatur pengingat, dan melakukan tugas-tugas lainnya berdasarkan perintah suara.
-
Sistem Rekomendasi: Misalnya, sistem rekomendasi Netflix, Spotify, atau Amazon. Mereka menganalisis pola perilaku pengguna dan memberikan rekomendasi konten atau produk yang sesuai dengan preferensi pengguna.
-
Kendaraan Otonom: Teknologi ini digunakan dalam mobil otonom untuk membantu dalam pengemudi atau bahkan mengemudi sendiri. Meskipun mobil otonom memiliki kemampuan mengumpulkan data dari sensor dan lingkungan sekitar, mereka terbatas pada tugas berkendara dan navigasi.
-
Deteksi Penipuan: AI digunakan dalam berbagai industri, seperti perbankan dan keuangan, untuk mendeteksi aktivitas penipuan atau ancaman keamanan berdasarkan pola dan perilaku yang mencurigakan.
-
Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing): AI digunakan untuk memahami dan memproses bahasa manusia. Contohnya adalah chatbot yang mampu memahami pertanyaan pengguna dan memberikan tanggapan yang relevan.
-
Pengenalan Suara dan Gambar: AI dapat digunakan untuk mengenali suara atau gambar. Contohnya termasuk pengenalan suara untuk asisten suara dan pengenalan wajah dalam aplikasi pengenalan identitas atau keamanan.
AI lemah terus berkembang dengan cepat dan diterapkan dalam berbagai bidang untuk meningkatkan efisiensi dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Meskipun AI lemah tidak memiliki keseluruhan kecerdasan manusia, ia membawa manfaat nyata dalam tugas-tugas yang spesifik dan terbatas.
